Deteksi dan Atribusi Perubahan Iklim

Metode statistik yang menetapkan apakah iklim telah berubah melampaui variabilitas alami dan mengidentifikasi penyebab manusia dan alami yang bertanggung jawab.

Definition

Deteksi adalah demonstrasi bahwa iklim telah berubah dalam pengertian statistik melampaui apa yang akan dihasilkan oleh variabilitas internal, dan atribusi adalah proses penetapan, dengan keyakinan, penyebab paling mungkin dari perubahan yang terdeteksi itu.

Scope

Topik ini mencakup kerangka kerja formal untuk menentukan apakah perubahan iklim yang diamati adalah nyata dan apa penyebabnya. Ini membahas deteksi, menunjukkan bahwa suatu perubahan tidak mungkin hanya disebabkan oleh variabilitas internal, dan atribusi, mengaitkan perubahan tersebut dengan pemaksaan tertentu menggunakan sidik jari khasnya. Ini mencakup penggunaan model iklim untuk memperkirakan variabilitas internal dan respons paksa, sidik jari spasial dan vertikal yang membedakan pendorong, dan bidang yang berkembang dalam mengatribusikan peristiwa ekstrem individual.

Core questions

• Bagaimana perubahan iklim yang nyata dibedakan dari variabilitas alami?
• Bagaimana perubahan yang diamati diatribusikan pada pemaksaan tertentu?
• Sidik jari apa yang membedakan penyebab manusia dari penyebab alami?
• Bisakah peristiwa ekstrem individual diatribusikan pada perubahan iklim?

Key theories

Sidik Jari (Fingerprinting)

Setiap pemaksaan menghasilkan pola respons spasial dan temporal yang khas, sehingga mencocokkan pola yang diamati dengan sidik jari yang dimodelkan mengatribusikan perubahan tersebut pada penyebab yang mungkin.

Atribusi peristiwa probabilistik

Membandingkan kemungkinan peristiwa ekstrem di dunia model dengan dan tanpa pengaruh manusia mengukur seberapa besar perubahan yang disebabkan manusia mengubah probabilitas atau intensitasnya.

Mechanisms

Deteksi membandingkan perubahan yang diamati dengan rentang variabilitas internal yang diperkirakan dari jalannya model panjang dan paleoklimat, menilainya terdeteksi jika berada di luar rentang tersebut. Atribusi kemudian meregresi pengamatan ke pola respons yang dimodelkan untuk setiap pemaksaan, menggunakan sidik jari yang berbeda, seperti pemanasan troposfer dengan pendinginan stratosfer, yang memisahkan gas rumah kaca dari pemaksaan matahari, sementara atribusi peristiwa membandingkan probabilitas peristiwa yang disimulasikan dalam iklim faktual dan kontrafaktual.

Clinical relevance

Deteksi dan atribusi memberikan bukti kuat bahwa pemanasan baru-baru ini disebabkan oleh manusia, mendukung pernyataan kepercayaan IPCC, dan semakin menginformasikan keputusan hukum dan kebijakan serta penilaian risiko dan kerugian terkait iklim.

Evidence & guidelines

Mengikuti panduan praktik yang baik, Laporan Penilaian Keenam IPCC mengatribusikan hampir semua pemanasan yang diamati sejak pertengahan abad kedua puluh kepada pengaruh manusia dan melaporkan meningkatnya kepercayaan dalam mengatribusikan banyak peristiwa ekstrem.

History

Kerangka kerja sidik jari optimal Hasselmann pada akhir abad kedua puluh menempatkan atribusi pada pijakan statistik yang kuat, Santer dan lainnya mendemonstrasikan sidik jari manusia pada tahun 1990-an, dan tahun 2000-an melihat munculnya atribusi probabilistik peristiwa ekstrem individual.

Debates

Keandalan variabilitas internal yang diperkirakan model

Karena atribusi bergantung pada seberapa baik model merepresentasikan variabilitas alami, perdebatan terus berlanjut mengenai apakah model menangkap cukup variabilitas frekuensi rendah untuk mendukung deteksi yang meyakinkan pada skala regional.

Key figures

• Gabriele Hegerl
• Klaus Hasselmann
• Benjamin Santer
• Peter Stott

Seminal works

• hegerl2010
• ipccar6wg1

Frequently asked questions

Apa itu sidik jari iklim?

Ini adalah teknik mencocokkan pola perubahan iklim yang diamati dengan pola respons yang berbeda yang diharapkan dari setiap pendorong untuk mengidentifikasi penyebab mana yang bertanggung jawab.

Bisakah gelombang panas tunggal disalahkan pada perubahan iklim?

Atribusi peristiwa tidak dapat menyalahkan suatu peristiwa sepenuhnya pada perubahan iklim tetapi dapat mengukur seberapa besar pemanasan yang disebabkan manusia mengubah kemungkinan atau intensitasnya dengan membandingkan dunia model dengan dan tanpa itu.