Nonlinear difference GMM
Nonlinear Difference GMM extends the Arellano-Bond difference GMM estimator to models where the structural relationship between the outcome and its predictors is inherently nonlinear. By first-differencing to eliminate individual fixed effects and then applying GMM moment conditions with lagged levels as instruments, it consistently estimates parameters in dynamic panel settings without requiring a linear functional form.
Catatan sumber
Kutipan disalin apa adanya dari catatan sumber metode. Tidak ada verifikasi tingkat klaim yang disimpulkan darinya.
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. · ISBN 9780262232586
- Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. · DOI 10.2307/2297968
Klaim yang dikurasi
Klaim tersimpan dalam buku besar bukti, masing-masing dengan penilaiannya sendiri.
Tampilan ini tidak menciptakan penilaian klaim ketika buku besar tidak memilikinya.
Metode terkait
Dihasilkan dari grafik metode dan ditampilkan sebagai relasi yang disarankan mesin — tidak ada klaim bukti yang disimpulkan.