ScholarGate
Asisten
Regression modelEconometrics / time series

Model TGARCH Fourier

Model TGARCH Fourier memperluas kerangka kerja Threshold GARCH dengan menyematkan suku-suku trigonometri Fourier dalam persamaan varians kondisional untuk menangkap perubahan struktural yang mulus dan bertahap dalam dinamika volatilitas. Model ini secara bersamaan memodelkan efek pengungkit asimetris — di mana guncangan negatif memperkuat volatilitas lebih dari guncangan positif dengan besaran yang sama — dan pergeseran intersep yang berubah seiring waktu yang disebabkan oleh perubahan struktural yang tidak teramati.

Terapkan dengan EconMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931-955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/fourier-tgarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier TGARCH (Fourier Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/econometrics/fourier-tgarch · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026