ScholarGate
Asisten
Regression model

Estimator OLS yang Dimodifikasi Sepenuhnya (FMOLS)

OLS yang Dimodifikasi Sepenuhnya, diperkenalkan oleh Phillips dan Hansen (1990), mengestimasi koefisien jangka panjang dari hubungan kointegrasi di antara variabel I(1). Metode ini menerapkan koreksi semi-parametrik pada metode kuadrat terkecil biasa untuk menghilangkan bias yang disebabkan oleh endogenitas dan korelasi serial pada data deret waktu atau panel yang terkointegrasi.

Terapkan dengan EconMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Phillips, P. C. B. & Hansen, B. E. (1990). Statistical Inference in Instrumental Variables Regression with I(1) Processes. Review of Economic Studies, 57(1), 99–125. DOI: 10.2307/2297545
  2. Pedroni, P. (2001). Fully Modified OLS for Heterogeneous Cointegrated Panels. Advances in Econometrics, 15, 93–130. DOI: 10.1016/S0731-9053(00)15004-2

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Fully Modified Ordinary Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/id/econometrics/fmols-estimator

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateFMOLS Estimator (Fully Modified Ordinary Least Squares). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/econometrics/fmols-estimator · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026