TiRex: Peramalan Deret Waktu Zero-Shot dengan xLSTM

TiRex adalah model peramalan deret waktu zero-shot praterlatih yang diperkenalkan pada tahun 2025 oleh tim NX-AI xLSTM (Auer et al.). Dibangun di atas arsitektur Extended Long Short-Term Memory (xLSTM), TiRex dilatih dalam skala besar pada korpora deret waktu yang beragam dan dapat meramalkan kumpulan data yang belum pernah dilihat tanpa penyetelan halus (fine-tuning) apa pun. Ide intinya adalah memanfaatkan pembelajaran dalam konteks (in-context learning) yang ditingkatkan: model membaca seluruh riwayat yang tersedia sebagai konteks dan menghasilkan peramalan untuk horizon pendek dan panjang langsung dari konteks tersebut.