ScholarGate
Asisten
Machine learningTime-series forecasting

Chronos: Model Fondasi Bertoken untuk Peramalan Deret Waktu

Chronos adalah keluarga model peramalan probabilistik yang telah dilatih sebelumnya yang diperkenalkan oleh Ansari et al. di Amazon pada tahun 2024. Model ini mengadaptasi paradigma model bahasa ke deret waktu dengan mengkuantisasi nilai kontinu menjadi token diskrit, memungkinkan transformer standar dilatih pada korpus data deret waktu heterogen yang besar. Hasilnya adalah model peramalan zero-shot yang menggeneralisasi di berbagai domain tanpa memerlukan pelatihan ulang spesifik dataset.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Ansari, A. F., Stella, L., Turkmen, C., Zhang, X., Mercado, P., Shen, H., et al. (2024). Chronos: Learning the language of time series. Transactions on Machine Learning Research. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Chronos (Tokenized Time-Series Foundation Model). ScholarGate. https://scholargate.app/id/deep-learning/chronos

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateChronos (Chronos (Tokenized Time-Series Foundation Model)). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/deep-learning/chronos · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026