Chronos: Model Fondasi Bertoken untuk Peramalan Deret Waktu
Chronos adalah keluarga model peramalan probabilistik yang telah dilatih sebelumnya yang diperkenalkan oleh Ansari et al. di Amazon pada tahun 2024. Model ini mengadaptasi paradigma model bahasa ke deret waktu dengan mengkuantisasi nilai kontinu menjadi token diskrit, memungkinkan transformer standar dilatih pada korpus data deret waktu heterogen yang besar. Hasilnya adalah model peramalan zero-shot yang menggeneralisasi di berbagai domain tanpa memerlukan pelatihan ulang spesifik dataset.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Ansari, A. F., Stella, L., Turkmen, C., Zhang, X., Mercado, P., Shen, H., et al. (2024). Chronos: Learning the language of time series. Transactions on Machine Learning Research. link ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Chronos (Tokenized Time-Series Foundation Model). ScholarGate. https://scholargate.app/id/deep-learning/chronos
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Moirai: Transformer Prediksi Deret Waktu UniversalPembelajaran Mendalam↔ compare
- TimesFM: Model Fondasi Hanya-Dekoder untuk Peramalan Deret WaktuPembelajaran Mendalam↔ compare
Dirujuk oleh
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →