MCDMRankingcrisp

Peringkat Berbasis Jarak Komprehensif

COBRA (Peringkat Berbasis Jarak Komprehensif) adalah metode pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM) peringkat yang diperkenalkan oleh Krstić, M., Agnusdei, G. P., Tadić, S., Kovač, M., Miglietta, P. P. pada tahun 2022. Metode ini mengubah matriks keputusan alternatif yang dinilai berdasarkan berbagai kriteria menjadi hasil yang terstruktur dan dapat direproduksi.

Terapkan dengan DecisionMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Peringkat Berbasis Jarak Komprehensif

Proses Hirarki Analitik Proses Jaringan Analitik…Metode Terbaik-Terburuk Pentingnya Kriteria Mela…Metode Pembobotan Entrop…Metode Konsistensi Penuh Metode berdasarkan Efek…Analisis Rasio Penilaian…Penentuan Bobot Fuzzy be…BWM Bayesian

+29 more

Sumber

Krstić, M., Agnusdei, G. P., Tadić, S., Kovač, M., Miglietta, P. P. (2022). A Novel Axiomatic DEA-COBRA Framework for Evaluating the Sustainable Performance of Agri-Food Systems. Sustainability link ↗

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). COmprehensive distance Based RAnking. ScholarGate. https://scholargate.app/id/decision-making/cobra

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Proses Hirarki AnalitikPengambilan Keputusan↔ compare
Proses Jaringan Analitik (AHP dengan umpan balik dan saling ketergantungan)Pengambilan Keputusan↔ compare
Metode Terbaik-TerburukPengambilan Keputusan↔ compare
Pentingnya Kriteria Melalui Korelasi Antar KriteriaPengambilan Keputusan↔ compare
Metode Pembobotan Entropi ShannonPengambilan Keputusan↔ compare
Metode Konsistensi PenuhPengambilan Keputusan↔ compare
Metode berdasarkan Efek Penghapusan KriteriaPengambilan Keputusan↔ compare
Analisis Rasio Penilaian Bobot BertahapPengambilan Keputusan↔ compare

Compare side by side →

Dirujuk oleh

Proses Hirarki Analitik Proses Jaringan Analitik (AHP dengan umpan balik dan saling ketergantungan)Penentuan Bobot Fuzzy berdasarkan Koefisien Kemiringan (ekstensi fuzzy segitiga)Metode Terbaik-Terburuk BWM Bayesian Bobot korelasi kriteria dan standar deviasi objektif Metode pembobotan objektif Dampak Kriteria LOS (CILOS)Sistem Pengukuran Dampak Kriteria Pentingnya Kriteria Melalui Korelasi Antar Kriteria ANP Berbasis DEMATEL Metode Delphi Laboratorium Uji dan Evaluasi Pengambilan Keputusan Mendefinisikan Interrelasi Antar Kriteria yang Diperingkat Metode Pembobotan Entropi Shannon Metode pembobotan Hubungan Faktor Metode Konsistensi Penuh Fuzzy Delphi Bobot Koefisien Gini Hesitant Fuzzy AHP (AHP-Hesitant Group Decision Making via HMPM)HFL-AHP Penentuan Bobot Kriteria Objektif Terpadu Penilaian Bobot Berbasis Tingkat Dekomposisi Logaritmik Kepentingan Kriteria Pembobotan Objektif Perubahan Persentase Logaritmik Pengukuran Daya Tarik Melalui Teknik Evaluasi Berbasis Kategori Metode berdasarkan Efek Penghapusan Kriteria MPSI Metode Baru Penentuan Bobot Kriteria Objektif Pembobotan PCA PIvot Pairwise RElative Criteria Importance Assessment Prosedur Simos yang Direvisi ROC Bobot Simpangan Baku Perhitungan Bobot Sederhana Bobot SMART Analisis Rasio Penilaian Bobot Bertahap Swing Weighting WEight deNomination based on Slope coefficient for objective weighting Weighted Influence Non-linear Gauge System

Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →