Pembobotan PCA — pembobotan objektif berbasis Analisis Komponen Utama
PCA-WEIGHT (Pembobotan PCA — pembobotan objektif berbasis Analisis Komponen Utama) adalah metode pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM) objektif yang diperkenalkan oleh Pearson, K. pada tahun 1901. Metode ini mengubah matriks keputusan alternatif yang dinilai berdasarkan berbagai kriteria menjadi hasil yang terstruktur dan dapat direproduksi.
Baca metode selengkapnya
Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. Philosophical Magazine DOI: 10.1080/14786440109462720 ↗
Cara menyitasi halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). PCA Weighting — Principal Component Analysis based objective weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/id/decision-making/pca-weight
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AHPSortPengambilan Keputusan↔ compare
- Kombinasi Urutan Linear Berpasangan OtomatisPengambilan Keputusan↔ compare
- Penilaian Rasio AditifPengambilan Keputusan↔ compare
- Metode Urutan Peringkat Alternatif yang Mempertimbangkan Normalisasi Dua LangkahPengambilan Keputusan↔ compare
- Teknik Peringkat Alternatif berdasarkan Interval Standar AdaptifPengambilan Keputusan↔ compare
- Peringkat Berbasis Jarak KomprehensifPengambilan Keputusan↔ compare
- Solusi Kompromi GabunganPengambilan Keputusan↔ compare
- Penilaian Berbasis Jarak KombinatifPengambilan Keputusan↔ compare
Menemukan masalah di halaman ini? Laporkan atau usulkan perbaikan →