ScholarGate
Asisten
MCDMWeight Subjectivecrisp

PIvot Pairwise RElative Criteria Importance Assessment

PIPRECIA (PIvot Pairwise RElative Criteria Importance Assessment) adalah metode pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM) subjektif bobot yang diperkenalkan oleh Stanujkić, D., Karabašević, D., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Maksimović, M. pada tahun 2017. Metode ini mengubah matriks keputusan alternatif yang dinilai berdasarkan beberapa kriteria menjadi hasil yang terstruktur dan dapat direproduksi.

Terapkan dengan DecisionMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Stanujkić, D., Karabašević, D., Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Maksimović, M. (2017). An approach to determining customer satisfaction in mobile commerce: A new approach to the SWARA method — PIPRECIA. Transformations in Business & Economics link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). PIvot Pairwise RElative Criteria Importance Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/id/decision-making/piprecia

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePIPRECIA (PIvot Pairwise RElative Criteria Importance Assessment). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/decision-making/piprecia · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026