ScholarGate
Asisten
Machine learningBoundary detection

Analisis Kontur

Analisis kontur adalah proses mendeteksi dan menganalisis batas objek dalam citra dengan mengidentifikasi tepi yang terhubung dan mengekstraksi informasi bentuk. Algoritma Suzuki-Abe menyediakan metode efisien untuk menemukan kontur dalam citra biner, memungkinkan klasifikasi objek dan segmentasi berbasis bentuk.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Suzuki, S., & Abe, K. (1985). Topological structural analysis of digitized binary images by border following. Computer Vision, Graphics, and Image Processing, 30(1), 32–46. DOI: 10.1016/0734-189X(85)90016-7
  2. Hu, M. K. (1962). Visual pattern recognition by moment invariants. IRE Transactions on Information Theory, 8(2), 179–187. DOI: 10.1109/TIT.1962.1057692

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Contour Detection and Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/id/computer-vision/contour-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateContour Analysis (Contour Detection and Analysis). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/computer-vision/contour-analysis · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026