ScholarGate
Asisten
Machine learningShape detection

Transformasi Hough

Transformasi Hough adalah sebuah teknik untuk mendeteksi garis, lingkaran, dan bentuk geometris lainnya dalam citra digital. Awalnya dipatenkan oleh Paul Hough pada tahun 1962 dan dipopulerkan dalam visi komputer oleh Duda dan Hart pada tahun 1972, Transformasi Hough mengubah titik tepi (edge points) dalam ruang citra menjadi kurva dalam ruang parameter (ruang akumulator), di mana titik-titik yang kolinear atau ko-sirkular mengelompok dan menjadi mudah diidentifikasi.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Hough, P. V. C. (1962). Method and means for recognizing complex patterns. U.S. Patent 3,069,654. link
  2. Duda, R. O., & Hart, P. E. (1972). Use of the Hough transformation to detect lines and curves in pictures. Communications of the ACM, 15(1), 11–15. DOI: 10.1145/361237.361242

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Hough Transform for Line and Shape Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/id/computer-vision/hough-transform

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateHough Transform (Hough Transform for Line and Shape Detection). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/computer-vision/hough-transform · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026