ScholarGate
Asisten
Machine learningSegmentation

Segmentasi Daerah Aliran Sungai

Segmentasi daerah aliran sungai (watershed segmentation) adalah teknik pemrosesan citra morfologis yang secara otomatis membagi citra menjadi beberapa wilayah berbeda dengan memperlakukan intensitas citra sebagai lanskap topografis di mana setiap objek sesuai dengan sebuah lembah. Diperkenalkan oleh Beucher dan Lantuéjoul pada tahun 1979 dan disempurnakan oleh Meyer, algoritma daerah aliran sungai sangat efektif untuk memisahkan objek yang bersentuhan atau tumpang tindih.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Meyer, F. (1994). Topographic distance and watershed lines. Signal Processing, 38(1), 113–125. DOI: 10.1016/0165-1684(94)90060-4
  2. Beucher, S., & Lantuéjoul, C. (1979). Use of watersheds in contour detection. International Workshop on Image Processing, Real-Time Edge and Motion Detection/Estimation, 2.1–2.12. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Watershed Algorithm for Image Segmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/id/computer-vision/watershed-segmentation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateWatershed Segmentation (Watershed Algorithm for Image Segmentation). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/computer-vision/watershed-segmentation · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026