ScholarGate
Asisten
Machine learningEdge detection

Deteksi Tepi Canny

Detektor tepi Canny, diperkenalkan oleh John Canny pada tahun 1986, adalah algoritma multi-tahap untuk mengidentifikasi tepi dalam citra digital di mana terjadi perubahan intensitas yang signifikan. Metode Canny optimal untuk tepi langkah (step edges) dalam derau Gaussian aditif dan tetap menjadi standar emas untuk deteksi tepi dalam visi komputer karena keanggunan matematis dan efektivitas praktisnya.

Buka di MethodMindSegeraVideoSegeraDownload slides

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Canny, J. (1986). A computational approach to edge detection. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 8(6), 679–698. DOI: 10.1109/TPAMI.1986.4767851
  2. Sobel, I., & Feldman, G. (1968). A 3x3 isotropic gradient operator for image processing. Pattern Recognition and Machine Intelligence, 271–272. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Canny Edge Detection Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/id/computer-vision/canny-edge-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateCanny Edge Detection (Canny Edge Detection Algorithm). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/computer-vision/canny-edge-detection · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026