ScholarGate
Asszisztens
MCDMGIS-based multi-criteria evaluation / weighted overlay

Multi-Criteria Site Selection

Multi-criteria site selection combines multi-criteria decision analysis (MCDA) with geographic information systems to choose where to locate a facility or land use when many, often conflicting, spatial criteria matter at once. Synthesized as GIS-based MCDA by Jacek Malczewski, it standardizes each criterion layer to a common scale, assigns the criteria importance weights — frequently via Saaty's Analytic Hierarchy Process — and combines them through weighted overlay to produce a suitability surface that ranks every candidate location. The method makes an inherently messy, value-laden siting decision explicit, reproducible, and auditable.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanAlkalmazás, összehasonlítás, útmutatás
Eszközök és források
Diák letöltése
Tanulás és felfedezés
VideóHamarosan

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Malczewski, J. (2006). GIS-based multicriteria decision analysis: a survey of the literature. International Journal of Geographical Information Science, 20(7), 703–726. DOI: 10.1080/13658810600661508
  2. Saaty, T. L. (1980). The Analytic Hierarchy Process. McGraw-Hill. ISBN: 9780070543713

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 22). Multi-Criteria Site Selection (GIS-Based Multi-Criteria Decision Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/urban-studies/multi-criteria-site-selection

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateMulti-Criteria Site Selection (Multi-Criteria Site Selection (GIS-Based Multi-Criteria Decision Analysis)). Letöltve 2026-06-24, forrás: https://scholargate.app/hu/urban-studies/multi-criteria-site-selection · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026