MCDMRankingcrisp
szomszédságadaptív Súlyozott Átlagolás
A LOCAL-OWA (szomszédságadaptív Súlyozott Átlagolás) egy rangsoroló többkritériumos döntési (MCDM) módszer, amelyet Malczewski, J. és Liu, X. vezetett be 2014-ben. Egy alternatívák több kritériumon pontozott döntési mátrixát strukturált, megismételhető eredménnyé alakítja.
A teljes módszer elolvasása
Csak tagoknak
BejelentkezésJelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Malczewski, J., Liu, X. (2014). Local ordered weighted averaging in GIS-based multicriteria analysis. Annals of GIS DOI: 10.1080/19475683.2014.904439 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 2). neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/decision-making/local-owa
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analitikus Hierarchia FolyamatDöntéshozatal↔ compare
- Analytic Network Process (AHP visszacsatolással és kölcsönhatásokkal)Döntéshozatal↔ compare
- Legjobb-Legrosszabb MódszerDöntéshozatal↔ compare
- Kritériumok Fontossága Interkritériumi Korreláción KeresztülDöntéshozatal↔ compare
- Shannon Entropy Weighting MethodDöntéshozatal↔ compare
- Teljes Konzisztencia MódszerDöntéshozatal↔ compare
- A kriteriumok eltávolítási hatásain alapuló módszerDöntéshozatal↔ compare
- Lépésenkénti Súlybecslési Arány ElemzésDöntéshozatal↔ compare
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →