Wavelet Coherence Analysis
A kereszt-hullámtranszformáció abszolút teljesítményt mutat: ha az egyik jel csak hangosabb, magas értékeket kapunk, még akkor is, ha a jelek nem kapcsolódnak. A hullámkoherencia ezt normalizálja az egyéni teljesítményekkel való osztással, azt kérdezve: 'mennyire korrelálnak ezek a jelek ezen a frekvencián, amplitúdójuktól függetlenül?' Gondoljon rá úgy, mint a Pearson-korreláció minden frekvencián történő kiszámításának hullámtranszformációs megfelelőjére: 0 (nincs kapcsolat) és 1 (tökéletes korreláció) között mozog, a jel amplitúdójától függetlenül.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Torrence, C., & Webster, P. J. (1999). Interdecadal changes in the ENSO–monsoon system. Journal of Climate, 12(8), 2679–2690. DOI: 10.1175/1520-0442(1999)012<2679:icitem>2.0.co;2 ↗
- Grinsted, A., Moore, J. C., & Jevrejeva, S. (2004). Application of the cross wavelet transform and wavelet coherence to geophysical time series. Nonlinear Processes in Geophysics, 11(5–6), 561–566. DOI: 10.5194/npg-11-561-2004 ↗
- Maraun, D., Kurths, J., & Holschneider, M. (2007). Nonstationary Gaussian processes in wavelet domain: synthesis, estimation, and significance testing. Physical Review E, 75(1), 016707. DOI: 10.1103/PhysRevE.75.016707 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Wavelet Coherence Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/time-series/wavelet-coherence
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →