ScholarGate
Asszisztens
Process / pipelineJoint time-frequency analysis

Kereszt-hullámtranszformáció

A kereszt-hullámtranszformáció (XWT) a folytonos hullámtranszformáció kétdimenziós kiterjesztése, amely két jel közös idő-frekvencia reprezentációját méri. Torrence és Compo (1998) vezette be, és Grinsted, Moore és Jevrejeva (2004) kiterjedten alkalmazta geofizikai adatokra. Az XWT feltárja, hogy két jel hol oszt meg közös spektrális teljesítményt, és mi a fázisviszony közöttük minden idő-frekvencia ponton. Ez a klasszikus kereszt-spektrális analízis természetes általánosítása az időben változó tartományra.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kereszt-hullámtranszformáció
Wavelet Coherence

Források

  1. Torrence, C., & Compo, G. P. (1998). A practical guide to wavelet analysis. Bulletin of the American Meteorological Society, 79(1), 61–78. DOI: 10.1175/1520-0477(1998)079<0061:APGTWA>2.0.CO;2
  2. Torrence, C., & Webster, P. J. (1999). Interdecadal changes in the ENSO–monsoon system. Journal of Climate, 12(8), 2679–2690. DOI: 10.1175/1520-0442(1999)012<2679:icitem>2.0.co;2
  3. Grinsted, A., Moore, J. C., & Jevrejeva, S. (2004). Application of the cross wavelet transform and wavelet coherence to geophysical time series. Nonlinear Processes in Geophysics, 11(5–6), 561–566. DOI: 10.5194/npg-11-561-2004

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Cross-Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/time-series/cross-wavelet-transform

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateCross-Wavelet Transform (Cross-Wavelet Transform). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/time-series/cross-wavelet-transform · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026