MODWT
A maximális átfedésű diszkrét wavelet transzformáció (MODWT) egy transzlációinvariáns wavelet dekompozíciós módszer, amely a standard DWT kulcsfontosságú korlátját, a shift-invariancia hiányát orvosolja. Percival és Walden (1995) vezette be, a MODWT ugyanazokat a wavelet szűrőket alkalmazza minden skálán mintavételezés nélkül, így egy decimálatlan dekompozíciót hoz létre. Minden részlet- és approximációs együttható tömb megőrzi a bemeneti jel teljes hosszát, lehetővé téve mind a robusztus több-skálás analízist, mind a transzlációinvariáns jellemzők kinyerését.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Percival, D. B., & Walden, A. T. (1995). Wavelet Methods for Time Series Analysis. Cambridge University Press. link ↗
- Percival, D. B. (2000). Wavelet methods for time series analysis. Cambridge University Press. link ↗
- Whitcher, B., Guttorp, P., & Percival, D. B. (2000). Wavelet analysis of covariance with application to atmospheric time series. Journal of Geophysical Research, 105(D11), 14941–14962. DOI: 10.1029/2000JD900110 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Maximal Overlap Discrete Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/time-series/modwt
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →