Diszkrét wavelet transzformáció
A diszkrét wavelet transzformáció (DWT) egy gyors, számítási szempontból hatékony módszer a jelek különböző frekvencia- és időkomponensekre történő felbontására ortogonális vagy biorthogonális wavelet függvények segítségével. Ingrid Daubechies (1992) által szigorúan kidolgozva és Mallat multirezolúciós dekompozíciós elméletére (1989) építve a DWT szűrőbankokat alkalmaz a jel rekurzív felosztására közelítő (alacsony frekvenciájú) és részletes (magas frekvenciájú) komponensekre. Ez lett a jel-feldolgozási alkalmazások alapja a tömörítéstől a jellemzők kinyeréséig.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Daubechies, I. (1992). Ten Lectures on Wavelets. SIAM. DOI: 10.1137/1.9781611970104 ↗
- Mallat, S. G. (1989). A theory of multiresolution signal decomposition: The wavelet representation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 11(7), 674–693. DOI: 10.1109/34.192463 ↗
- Walnut, D. F. (2002). An Introduction to Wavelet Analysis. Birkhäuser. link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Discrete Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/time-series/discrete-wavelet-transform
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →