Web Scraping — Automatizált webes adatgyűjtés
A web scraping (magyarul web-adatkinyerés vagy webszkenelés) egy számítástechnikai adatgyűjtési technika, amely során szoftver automatikusan lekér és strukturált vagy szemistrukturált tartalmakat nyer ki weboldalakról. Széles körben használják a társadalomtudományokban, a számítási nyelvészetben, a közgazdaságtanban és az informatikában, lehetővé téve a kutatók számára, hogy nagyméretű adathalmazokat állítsanak össze nyilvánosan elérhető webes forrásokból — például hírarchívumokból, közösségi média platformokról, kormányzati portálokról és online piacterekről —, amelyeket manuálisan nehézkes lenne összegyűjteni.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
+5 további
Források
- Mitchell, R. (2018). Web Scraping with Python: Collecting More Data from the Modern Web (2nd ed.). O'Reilly Media. ISBN: 978-1491985571
- Web scraping. Wikipedia. link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Web Scraping for Research Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/survey-methodology/web-scraping
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- API-alapú adatgyűjtésKérdőíves felmérések módszertana↔ összehasonlítás
- TartalomelemzésKvalitatív módszerek↔ összehasonlítás
- DokumentumgyűjtésKérdőíves felmérések módszertana↔ összehasonlítás
- Online SurveyKérdőíves felmérések módszertana↔ összehasonlítás
- Adatszedés szenzorokkal – Szenzorokon alapuló adatszedésKérdőíves felmérések módszertana↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →