Longitudinal Web Scraping — Ismételt webes adatok gyűjtése időben
A longitudinális web scraping egy adatgyűjtési technika, amely automatizált szkripteket használ weboldalak tartalmának kinyerésére több, előre meghatározott időpontban. Ugyanazon webes források ismételt felkeresésével a kutatók egy idősoros adathalmazt építenek, amely rögzíti, hogyan fejlődik az online tartalom, az árak, a diskurzus vagy a viselkedés. Széles körben használják a számítási társadalomtudományokban, közgazdaságtanban, politikatudományban, egészségkutatásban és digitális bölcsészettudományokban a változás tanulmányozására, visszamenőleges önbeszámolóra támaszkodás nélkül.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Salganik, M. J. (2018). Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. Princeton University Press. ISBN: 978-0691158648
- Luscombe, A., Dick, K., & Walby, K. (2022). Algorithmic thinking in the public interest: navigating technical, legal, and ethical challenges in government web scraping. Quality & Quantity, 56(3), 1781–1802. DOI: 10.1007/s11135-021-01164-0 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Web Scraping for Research. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/survey-methodology/longitudinal-web-scraping
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- API-alapú adatgyűjtésKérdőíves felmérések módszertana↔ összehasonlítás
- TartalomelemzésKvalitatív módszerek↔ összehasonlítás
- Longitudinal SurveyKérdőíves felmérések módszertana↔ összehasonlítás
- Adatszedés szenzorokkal – Szenzorokon alapuló adatszedésKérdőíves felmérések módszertana↔ összehasonlítás
- Web ScrapingKérdőíves felmérések módszertana↔ összehasonlítás
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →