ScholarGate
Asszisztens
Process / pipelineData collection

Távfelhő alapú web-adatkinyerés — automatizált adatgyűjtés távoli infrastruktúrán keresztül

A távfelhő alapú web-adatkinyerés egy adatgyűjtési megközelítés, amelyben automatizált szkriptek vagy botok nyilvánosan hozzáférhető webes tartalmakat — szöveget, táblázatokat, metaadatokat vagy hivatkozásokat — gyűjtenek be, távoli szervereken vagy felhőinfrastruktúrán futtatva, a kutató helyi gépénél. Ez a szétválasztás lehetővé teszi a folyamatos, nagyszabású vagy földrajzilag elosztott adatgyűjtést, amit a helyi rendszerek nem tudnak fenntartani, így különösen alkalmas longitudinális vagy nagy mennyiségű adatgyűjtési feladatokra.

Témakeresés ezzel: PaperMindHamarosanVideóHamarosanDiák letöltése

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Mitchell, R. (2018). Web Scraping with Python: Collecting More Data from the Modern Web (2nd ed.). O'Reilly Media. ISBN: 978-1491985571
  2. Web scraping. Wikipedia. link

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Remote Web Scraping for Research Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/survey-methodology/remote-web-scraping

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett
ScholarGateRemote Web Scraping (Remote Web Scraping for Research Data Collection). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/survey-methodology/remote-web-scraping · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026