Regression model

Winzorizált becslés

A winzorizált becslés egy robusztus technika, amely a kiugró értékek hatását csökkenti a szóródás szélsőséges értékeinek a minta átlagára gyakorolt hatásának korlátozásával. Ahelyett, hogy az extrém megfigyeléseket eltávolítanánk (mint a trimmelés), vagy nagy súlyokat adnánk az átlagnak (mint a Huber-becslés), a winzorizálás egyszerűen korlátozza a szélsőséges értékeket: az adatok legalsó és legfelső százalékait az adott küszöbértékhez rögzíti, amely általában az 5. és 95. percentilis között van.

Alkalmazás ezzel: StatMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Dixon, W. J. (1960). Simplified Estimation from Censored Normal Samples. Annals of Mathematical Statistics, 31(2), 385-391. DOI: 10.1214/aoms/1177705900
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). Winsorized Estimation of Location and Scale. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/winsorized-estimation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateWinsorized Estimation (Winsorized Estimation of Location and Scale). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/statistics/winsorized-estimation · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026