Befolyásdiagnosztika (Cook távolság, DFFITS, szórás)
A befolyásdiagnosztika a regresszió illesztését követő mérőszámok egy családja, amelyek azt kvantifikálják, hogy az egyes megfigyelések mennyire befolyásolják az illesztett regressziót. A Cook távolságot R. Dennis Cook vezette be 1977-ben, míg a szórás és a DFFITS mértékeket Belsley, Kuh és Welsch formalizálta 1980-ban, hogy azonosítsák azokat a megfigyeléseket, amelyek a legerősebben húzzák az becsült együtthatókat.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Cook, R. D. (1977). Detection of Influential Observations in Linear Regression. Technometrics, 19(1), 15-18. DOI: 10.1080/00401706.1977.10489493 ↗
- Belsley, D. A., Kuh, E., & Welsch, R. E. (1980). Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. Wiley. ISBN: 978-0471058564
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Influence Diagnostics (Cook's Distance, DFFITS, Leverage). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/influence-diagnostics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Medián Abszolút Deviáció (MAD) BecslésStatisztika↔ compare
- Regresszió Ordináris Legkisebb Négyzetes (OLS) módszerrelÖkonometria↔ compare
- Kvantilis regresszióÖkonometria↔ compare
- Ridge RegressionGépi tanulás↔ compare
- Robusztus regresszióStatisztika↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →