Hypothesis test

Szimulációalapú teljesítményelemzés (Monte Carlo teljesítmény)

A szimulációalapú teljesítményelemzés becsli a statisztikai teljesítményt és a szükséges mintanagyságot egy tanulmányban, teljes elemzési folyamat ismételt futtatásával, mesterségesen generált adatokon, ezerszer. Mivel Monte Carlo szimulációra támaszkodik, nem pedig zárt formájú egyenletekre, olyan tervekre alkalmazható — vegyes modellek, komplex mérési struktúrák, nem standard kimenetelek —, amelyekre nincsenek analitikus teljesítményformulák. Az eljárást Arnold et al. írták le szisztematikusan az alkalmazott kutatás számára 2011-ben, a vegyes modellek SIMR csomaggal történő implementációját pedig Green és MacLeod formalizálta 2016-ban.

Alkalmazás ezzel: StatMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Arnold, B.F. et al. (2011). Simulation Methods to Estimate Design Power: An Overview for Applied Research. BMC Medical Research Methodology, 11, 94. DOI: 10.1186/1471-2288-11-94
  2. Green, P. & MacLeod, C.J. (2016). SIMR: An R Package for Power Analysis of Generalized Linear Mixed Models by Simulation. Methods in Ecology and Evolution, 7(4), 493–498. DOI: 10.1111/2041-210X.12504

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/simulation-based-power

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateSimulation-Based Power Analysis (Simulation-Based Power Analysis (Monte Carlo Power)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/statistics/simulation-based-power · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026