Bayesiánus teljesítményelemzés (biztosíték)
A bayesiánus teljesítményelemzés – más néven biztosíték (assurance) – egy mintaméret-meghatározási módszer, amely a teljesítmény frekventista fogalmát egy valószínűséggel súlyozott átlaggal helyettesíti az effektméret előzetes eloszlásán. Először Spiegelhalter és Freedman (1986) formalizálta, majd O'Hagan, Stevens és Campbell (2005) továbbfejlesztette. A következő kérdésre ad választ: a valódi effektussal kapcsolatos jelenlegi bizonytalanságunkat figyelembe véve, mekkora mintaméret biztosít magas általános valószínűséget a statisztikailag szignifikáns eredmény eléréséhez?
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- O'Hagan, A., Stevens, J.W. & Campbell, M.J. (2005). Assurance in Clinical Trial Design. Pharmaceutical Statistics, 4(3), 187–201. DOI: 10.1002/pst.175 ↗
- Spiegelhalter, D.J. & Freedman, L.S. (1986). A Predictive Approach to Selecting the Size of a Clinical Trial, Based on Subjective Clinical Opinion. Statistics in Medicine, 5(1), 1–13. DOI: 10.1002/sim.4780050103 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Power Analysis (Assurance / Bayesian Sample Size Determination). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/bayesian-power-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayes-féle t-próbaBayes-statisztika↔ compare
- Szekvenciális analízis (csoportos szekvenciális elrendezés)Statisztika↔ compare
- Szimulációalapú teljesítményelemzés (Monte Carlo teljesítmény)Statisztika↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →