Poisson és Negatív Binomiális Regressziók
A Poisson-regresszió egy általánosított lineáris modell a számlált kimenetelekhez — nemnegatív egész számokként rögzített események, mint például kórházi felvételek, balesetek vagy cikkszámok. Ez a modell az elvárt számlált érték logaritmusát modellezi a prediktorok lineáris függvényeként, és Cameron és Trivedi (1998) standard számlált adatokkal foglalkozó művében kerül kifejtésre; amikor a számlált értékek túlszórtak (over-dispersed), a szorosan kapcsolódó negatív binomiális modellt (Hilbe, 2011) részesítik előnyben.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+13 more
Források
- Cameron, A. C. & Trivedi, P. K. (1998). Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511814365 ↗
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). Poisson and Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/poisson-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistic RegressionKutatási statisztika↔ compare
- Regresszió Ordináris Legkisebb Négyzetes (OLS) módszerrelÖkonometria↔ compare
- Paneladatok rögzített hatású modelljeÖkonometria↔ compare
- Kvantilis regresszióÖkonometria↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →