Kétmintás Kolmogorov-Szmirnov-teszt
A kétmintás Kolmogorov-Szmirnov-teszt egy nemparametrikus eljárás, amely arra a kérdésre keresi a választ, hogy két független csoport azonos folytonos eloszlásból származik-e. Smirnov 1948-as táblázataira építve összehasonlítja a két minta empirikus kumulatív eloszlásfüggvényeit (CDF), és azok maximális abszolút távolságát használja tesztstatisztikaként.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Smirnov, N. V. (1948). Table for Estimating the Goodness of Fit of Empirical Distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279-281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/kolmogorov-smirnov-2sample
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Levene- és Brown-Forsythe-féle varianciacsere-tesztStatisztika↔ összehasonlítás
- Mann-Whitney U-tesztStatisztika↔ összehasonlítás
- Permutációs (randomizációs) tesztStatisztika↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Similar methods
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →