Kolmogorov-Smirnov teszt
A Kolmogorov-Smirnov (KS) teszt egy nemparametrikus illeszkedésvizsgálat, amely azt dönti el, hogy egy minta egy megadott elméleti eloszlástól (például normálistól vagy exponenciálistól) származik-e. A tesztet először Andrey Kolmogorov formalizálta 1933-ban, majd Nikolai Smirnov fejlesztette tovább 1948-ban. Összehasonlítja a megfigyelt adatok empirikus kumulatív eloszlásfüggvényét (CDF) egy elméleti cél-CDF-fel, és kvantifikálja a maximális abszolút eltérést.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Kolmogorov, A. N. (1933). Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 4, 83–91. link ↗
- Smirnov, N. V. (1948). Table for estimating the goodness of fit of empirical distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279–281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Massey, F. J. (1951). The Kolmogorov-Smirnov test for goodness of fit. Journal of the American Statistical Association, 46(253), 68–78. DOI: 10.2307/2280095 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). Kolmogorov-Smirnov Goodness-of-Fit Test. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/kolmogorov-smirnov
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Lilliefors-teszt az normalitás vizsgálatáraStatisztika↔ compare
- Kétmintás Kolmogorov-Szmirnov-tesztStatisztika↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →