Regression model

Blokk Bootstrap (Mozgó Blokk és Stacionárius)

A blokk bootstrap egy újramintavételezési módszer függő, autokorrelált idősoros adatokhoz: ahelyett, hogy egyedi megfigyeléseket mintavételezne újra, egymást követő megfigyelések egész blokkjait mintavételezi újra, így a soros korrelációs struktúra megmarad. A mozgó blokk változatot Künsch (1989), a stacionárius változatot Politis és Romano (1994) vezette be.

Alkalmazás ezzel: StatMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Künsch, H. R. (1989). The Jackknife and the Bootstrap for General Stationary Observations. Annals of Statistics, 17(3), 1217-1241. DOI: 10.1214/aos/1176347265
  2. Politis, D. N., & Romano, J. P. (1994). The Stationary Bootstrap. Journal of the American Statistical Association, 89(428), 1303-1313. DOI: 10.1080/01621459.1994.10476870

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). Block Bootstrap (Moving Block and Stationary Bootstrap). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/block-bootstrap

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateBlock Bootstrap (Block Bootstrap (Moving Block and Stationary Bootstrap)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/statistics/block-bootstrap · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026