Regression model

Jackknife Resampling

A jackknife egy klasszikus újrapróbavételi módszer, amely egy statisztika torzításának és varianciájának becslésére szolgál azáltal, hogy szisztematikusan újraszámolja azt egy megfigyelés kihagyásával. Quenouille vezette be 1956-ban, és Miller 1974-ben áttekintette; megelőzi a bootstrap módszert, és továbbra is egyszerű, determinisztikus eszköz az becslő stabilitásának felmérésére.

Alkalmazás ezzel: StatMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353-360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353
  2. Miller, R. G. (1974). The Jackknife — A Review. Biometrika, 61(1), 1-15. DOI: 10.1093/biomet/61.1.1

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/jackknife

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateJackknife (Jackknife Resampling). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/statistics/jackknife · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026