Iterált bootstrap (Dupla bootstrap)
A dupla bootstrap egy újramintavételezési módszer, amely egy bootstrap konfidencia-intervallumot egy második, beágyazott bootstrap réteggel kalibrál, hogy tényleges fedése közelebb kerüljön a névleges szinthez. A Hall (1986) és Beran (1987) által bevezetett módszer különösen értékes kis minták és ferde eloszlások esetén, ahol az egyszintű bootstrap alulbecsüli a fedést.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Hall, P. (1986). On the Bootstrap and Confidence Intervals. Annals of Statistics, 14(4), 1431-1452. DOI: 10.1214/aos/1176350168 ↗
- Beran, R. (1987). Prepivoting to Reduce Level Error of Confidence Sets. Biometrika, 74(3), 457-468. DOI: 10.1093/biomet/74.3.457 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). Double (Iterated) Bootstrap. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/double-bootstrap
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- A Bayesian Bootstrap (Rubin)Statisztika↔ compare
- Blokk Bootstrap (Mozgó Blokk és Stacionárius)Statisztika↔ compare
- Bootstrap-becslésStatisztika↔ compare
- Permutációs (randomizációs) tesztStatisztika↔ compare
- Vad bootstrap regressziós következtetéshezStatisztika↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →