Bayes-féle következtetés
A Bayes-féle következtetés egy statisztikai paradigma, amelyben a valószínűség a hit mértékét képviseli, nem pedig a hosszú távú gyakoriságokat. Ez magában foglalja az ismeretlen paraméterekre vonatkozó előzetes tudást egy előzetes eloszlásban, ezt az előzetest a Bayes-tétel segítségével kombinálja a megfigyelt adatok valószínűségével, és egy utólagos eloszlást eredményez, amely a frissített bizonytalanságot kvantifikálja. Az alapvető tételt Thomas Bayes publikálta posztumusz 1817-ben, és Pierre-Simon Laplace rendszerezte később az 1812-es Théorie analytique des probabilités című művében.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+6 more
Források
- Bayes, T. (1763). An essay towards solving a problem in the doctrine of chances. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 53, 370–418. link ↗
- Laplace, P.-S. (1812). Théorie analytique des probabilités. Courcier, Paris. link ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1439840955
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Statistical Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/statistics/bayesian-inference
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesian lineáris regresszióBayes-statisztika↔ compare
- Független mintás t-próbaStatisztika↔ compare
- Maximum Likelihood EstimationStatisztika↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →