Machine learningUncertainty theory

Lehetőségi elmélet

A lehetőségi elmélet (Possibility Theory) a bizonytalanság alatti reprezentáció és következtetés matematikai keretrendszere, amelyet Lotfi Zadeh vezetett be 1978-ban, és amelyet Didier Dubois és Henri Prade rendszerezetten fejlesztett ki 1988-as monográfiájukban. Lehetőségi eloszlásokat – amelyek a lehetséges vagy az elérhető információval konzisztens értékeket [0,1] intervallumbeli fokozattal látják el – használ az univerzum minden elemére, kiegészítve a valószínűségszámítást olyan helyzetekre, ahol az adatok szűkösek vagy a tudás pontatlan.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Dubois, D., & Prade, H. (1988). Possibility Theory: An Approach to Computerized Processing of Uncertainty. Plenum Press. ISBN: 978-0-306-42520-2
  2. Zadeh, L. A. (1978). Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy Sets and Systems, 1(1), 3–28. DOI: 10.1016/0165-0114(78)90029-5

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 2). Possibility Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/soft-computing/possibility-theory

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGatePossibility Theory (Possibility Theory). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/soft-computing/possibility-theory · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026