Process / pipeline

Bizonytalanság-kvantifikálás — Polinomiális káosz és Kriging szurrogátum

A bizonytalanság-kvantifikálás (Uncertainty Quantification, UQ) egy számítási keretrendszer, amely szisztematikusan méri, hogy egy modell bemeneteiben lévő bizonytalanság hogyan terjed át a kimeneteiben lévő bizonytalanságra. Wiener 1938-as polinomiális káosz elméletére épülve, és Xiu és Karniadakis (2002) által általános sztochasztikus problémákra formalizálva, az UQ két elsődleges stratégiát alkalmaz: a polinomiális káosz-expanziót (Polynomial Chaos Expansion, PCE), amely a modell kimenetét a bemeneti eloszlásokhoz illesztett ortogonális polinomok sorozataként reprezentálja, valamint a Kriging (Gauss-folyamat) szurrogátumokat, amelyek egy költséges szimulációt egy gyors statisztikai közelítéssel helyettesítenek, amelyet gondosan kiválasztott futtatások kis halmazára illesztenek.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+5 more

Források

  1. Xiu, D. & Karniadakis, G.E. (2002). The Wiener-Askey Polynomial Chaos for Stochastic Differential Equations. SIAM Journal on Scientific Computing, 24(2), 619–644. DOI: 10.1137/S1064827501387826
  2. Smith, R.C. (2013). Uncertainty Quantification: Theory, Implementation, and Applications. SIAM. ISBN: 978-1611973211

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). Uncertainty Quantification (Polynomial Chaos Expansion and Kriging Surrogate). ScholarGate. https://scholargate.app/hu/simulation/uncertainty-quantification

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateUncertainty Quantification (Uncertainty Quantification (Polynomial Chaos Expansion and Kriging Surrogate)). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/simulation/uncertainty-quantification · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026