ScholarGate
Asszisztens

Módszerek összehasonlítása

Tekintse át a kiválasztott módszereket egymás mellett; az eltérő sorok kiemelve jelennek meg.

Sztochasztikus Célprogramozás×Célprogramozás×
TudományterületSzimulációDöntéshozatal
MódszercsaládProcess / pipelineMCDM
Keletkezés éve19681955
MegalkotóContini, B. (building on Charnes & Cooper's chance-constrained programming)Charnes, A., Cooper, W. W.
TípusStochastic multi-goal optimizationMulti-objective optimisation — weighted/lexicographic goal deviation minimisation
AlapműContini, B. (1968). A stochastic approach to goal programming. Operations Research, 16(3), 576–586. DOI ↗Charnes, A., Cooper, W. W. (1955). Optimal estimation of executive compensation by linear programming. Management Science DOI ↗
Alternatív nevekSGP, Stochastic GP, Chance-Constrained Goal Programming, Probabilistic Goal Programming
Kapcsolódó68
ÖsszefoglalóStochastic Goal Programming (SGP) extends classical goal programming to handle uncertainty in goal targets, constraint coefficients, or right-hand-side parameters. By incorporating probabilistic constraints and stochastic objective components, it finds solutions that satisfy multiple goals at acceptable probability levels, making it suitable for decision problems where data are inherently uncertain or variable.GOAL-PROGRAMMING (Goal Programming — Minimise deviations from multiple aspiration levels) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Charnes, A., Cooper, W. W. in 1955. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateAdatkészlet
  1. v1
  2. 2 Források
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Források
  3. PUBLISHED

Ugrás a kereséshez Diák letöltése

ScholarGateMódszerek összehasonlítása: Stochastic Goal Programming · GOAL-PROGRAMMING. Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/compare