ScholarGate
Asszisztens
Latent structureScale / measurement

Ordinális diszkrimináns validitás

Az ordinális diszkrimináns validitás azt vizsgálja, hogy az ordinális (Likert-típusú) tételekkel mért látens konstruktum empirikusan elkülönül-e az azonos mérőeszközben szereplő más konstruktumoktól. Polikórikus korrelációkat és ordinális adatokhoz illeszkedő faktor-terheléseket alkalmaz olyan standard diszkrimináns validitási kritériumokra, mint a Fornell-Larcker szabály és a Heterotrait-Monotrait arány (HTMT), biztosítva, hogy a validitási következtetéseket ne torzítsa a rendezett válaszadatok nem folytonos jellege.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanApply, compare, get guidance
Tools & resources
Diák letöltése
Learn & explore
VideóHamarosan

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Campbell, D. T., & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychological Bulletin, 56(2), 81–105. DOI: 10.1037/h0046016
  2. Henseler, J., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135. DOI: 10.1007/s11747-014-0403-8

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Discriminant Validity Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/psychometrics/ordinal-discriminant-validity

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateOrdinal Discriminant Validity (Ordinal Discriminant Validity Assessment). Letöltve 2026-06-17, forrás: https://scholargate.app/hu/psychometrics/ordinal-discriminant-validity · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026