Process / pipeline

Kakukkosás — Lévy-repülés metaheurétika

A Kakukkosás (CS) egy populációalapú metaheurétikus optimalizáló algoritmus, amelyet Xin-She Yang és Suash Deb vezetett be 2009-ben. Az obligát fészekparazitizmuson alapuló kakukkmadarak — amelyek más madarak fészkeibe rakják tojásaikat — viselkedését modellezi, kombinálva a Lévy-repülés véletlenszerű sétákkal, amelyek lehetővé teszik a keresési tér nagytávolságú feltárását. Az algoritmus hatékonynak bizonyult a szerkezeti mérnöki tervezésben, a gépi tanulási hiperparaméterek finomhangolásában és más folytonos feketedoboz-optimalizálási problémákban.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Yang, X.S. & Deb, S. (2009). Cuckoo Search via Lévy Flights. 2009 World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing (NaBIC), 210-214. IEEE. link
  2. Yang, X.S. & Deb, S. (2013). Multiobjective Cuckoo Search for Design Optimization. Computers & Operations Research, 40(6), 1616-1624. DOI: 10.1016/j.cor.2011.09.026

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 1). Cuckoo Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/optimization/cuckoo-search

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGateCuckoo Search (Cuckoo Search Algorithm). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/optimization/cuckoo-search · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026