Harmony Search — Zene által inspirált metaheurztikus optimalizálás
A Harmony Search (HS) egy populációalapú metaheurztikus optimalizáló algoritmus, amelyet Geem, Kim és Loganathan vezetett be 2001-ben. Ez az algoritmus a dzsesszzenészek improvizációs folyamatát utánozza, miközben a tökéletes harmónia állapotát keresik, három operátor – emlékezethasználat, hangmagasság-igazítás és véletlen kiválasztás – segítségével jelölt megoldásokat generálva. Az algoritmus folytonos és diszkrét változókra egyaránt alkalmazható, és széles körben használják mérnöki tervezésben, vízelosztó hálózatok optimalizálásában és kombinatorikus problémák megoldásában.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Geem, Z. W., Kim, J. H., & Loganathan, G. V. (2001). A New Heuristic Optimization Algorithm: Harmony Search. Simulation, 76(2), 60–68. DOI: 10.1177/003754970107600201 ↗
- Mahdavi, M., Fesanghary, M., & Damangir, E. (2007). An Improved Harmony Search Algorithm for Solving Optimization Problems. Applied Mathematics and Computation, 188(2), 1567–1579. DOI: 10.1016/j.amc.2006.11.033 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). Harmony Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/optimization/harmony-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Hangyaboly-optimalizálásOptimalizálás↔ compare
- Differential EvolutionOptimalizálás↔ compare
- Genetikus algoritmusOptimalizálás↔ compare
- A részecskesereg-optimalizálás (PSO)Optimalizálás↔ compare
- Szimulált hűtésOptimalizálás↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →