ScholarGate
Asszisztens
Process / pipelineMetaheuristics

Bat Algorithm

A Denevér Algoritmus (BA) egy természet ihlette, metaheuritikus optimalizálási módszer, amelyet Xin-She Yang 2010-ben javasolt. A mikro denevérek echolokációs viselkedését utánozza a globális feltárás és a helyi kiaknázás egyensúlyának megteremtése érdekében. Minden mesterséges denevér pozícióját, sebességét és kibocsátási frekvenciáját módosítja, miközben a hangosság és az impulzusráta dinamikusan szabályozza az átmenetet a széles körű kereséstől a finom helyi hangolásig. A BA alkalmas folytonos és kombinatorikus optimalizálási problémákra a mérnöki, ütemezési és gépi tanulási területeken.

Megnyitás itt: MethodMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Yang, X.-S. (2010). A new metaheuristic bat-inspired algorithm. Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO), 65–74. DOI: 10.1007/978-3-642-12538-6_6

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 2). Bat Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/optimization/bat-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBat Algorithm (Bat Algorithm). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/optimization/bat-algorithm · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026