Szimmetrikus MAPE (sMAPE)
A szimmetrikus átlagos abszolút százalékos hiba (sMAPE) a MAPE finomítása, amely a nevezőben a tényleges és az előre jelzett értékek átlagát használva kezeli annak aszimmetriáját. J. Scott Armstrong javasolta, majd Makridakis (1993), valamint Hyndman & Koehler (2006) finomította. Az sMAPE szimmetrikusan kezeli a túl- és alulbecsléseket.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Makridakis, S. (1993). Accuracy measures for a robust comparison of forecasting methods. International Journal of Forecasting, 9(4), 679-688. link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Symmetric Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/model-evaluation/symmetric-mape
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Átlagos Abszolút Hiba (MAE)Modellértékelés↔ összehasonlítás
- A MAPE (Mean Absolute Percentage Error) – Átlagos Abszolút Százalékos HibaModellértékelés↔ összehasonlítás
- Átlagos Abszolút Skálázott Hiba (MASE)Modellértékelés↔ összehasonlítás
- Négyzetes középérték hiba (RMSE)Modellértékelés↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →