A MAPE (Mean Absolute Percentage Error) – Átlagos Abszolút Százalékos Hiba
Az Átlagos Abszolút Százalékos Hiba (MAPE) a predikciós pontosságot a tényleges értékekhez viszonyított százalékos arányban méri, a hibákat olyan egységekben kifejezve, amelyek skálától függetlenek és különböző adathalmazokon értelmezhetők. A J. Scott Armstrong által 1985-ben formalizált MAPE széles körben használatos az előrejelzés, az ellátási lánc és az üzleti analitika területén, ahol az eredményeket százalékos pontosságként kell kommunikálni.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Kim, S., & Kim, H. (2016). A new metric of absolute percentage error for intermittent demand forecasts. International Journal of Forecasting, 32(3), 669-679. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2015.12.003 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/model-evaluation/mean-absolute-percentage-error
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- Átlagos Abszolút Hiba (MAE)Modellértékelés↔ összehasonlítás
- Átlagos Abszolút Skálázott Hiba (MASE)Modellértékelés↔ összehasonlítás
- Négyzetes középérték hiba (RMSE)Modellértékelés↔ összehasonlítás
- Szimmetrikus MAPE (sMAPE)Modellértékelés↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →