Átlagos Abszolút Skálázott Hiba (MASE)
Az Átlagos Abszolút Skálázott Hiba (MASE) egy skálától független metrika, amely a predikciós pontosságot egy egyszerű alapvonalhoz (naiv előrejelzés) viszonyítva méri. Hyndman és Koehler (2006) által bevezetett MASE közvetlenül hasonlítja össze a modell teljesítményét egy referenciamódszerrel, leküzdve a MAPE és más százalékalapú metrikák korlátait.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). Melbourne, Australia: OTexts. link ↗
- Wang, X., & Petropoulos, F. (2016). To select or to combine? Forecasting from a thousand models. International Journal of Forecasting, 32(3), 594-606. link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Scaled Error. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/model-evaluation/mean-absolute-scaled-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Átlagos Abszolút Hiba (MAE)Modellértékelés↔ compare
- A MAPE (Mean Absolute Percentage Error) – Átlagos Abszolút Százalékos HibaModellértékelés↔ compare
- Négyzetes középérték hiba (RMSE)Modellértékelés↔ compare
- Szimmetrikus MAPE (sMAPE)Modellértékelés↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →