Lift és Gain diagram
A lift és gain diagramok a klasszifikátor teljesítményét vizualizálják azáltal, hogy megmutatják, mennyivel jobban teljesít a modell a véletlenszerű kiválasztáshoz képest. Különösen hasznosak rangsorolási vagy pontozási feladatoknál, ahol a minták egy felső százalékát választjuk ki. Széles körben alkalmazzák őket a marketingben, a hitelbírálatban és a csalásfelderítésben.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Maimon, O. Z., & Rokach, L. (Eds.). (2010). Data Mining and Knowledge Discovery Handbook (2nd ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-09823-4 ↗
- Naeem Siddiqi (2006). Credit Risk Scorecards: Developing and Implementing Intelligent Credit Scoring. John Wiley & Sons. link ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Lift Chart and Gain Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/model-evaluation/lift-and-gain-chart
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- PR AUCModellértékelés↔ összehasonlítás
- Szenzitivitás (Recall)Modellértékelés↔ összehasonlítás
Similar methods
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →