MCDMClassification Metric
PR AUC
A PR AUC (Precision-Recall Area Under the Curve) az x-tengelyen a recallt, az y-tengelyen pedig a precizitást ábrázoló görbe alatti terület. Különösen hasznos osztályozók kiértékelésére kiegyensúlyozatlan adathalmazokon, ahol gyakran több információt nyújt, mint a ROC AUC.
A teljes módszer elolvasása
Csak tagoknak
BejelentkezésJelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Davis, J., & Goadrich, M. (2006). The relationship between precision-recall and ROC curves. Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning, 233-240. DOI: 10.1145/1143844.1143874 ↗
- Saito, T., & Rehmsmeier, M. (2015). The precision-recall plot is more informative than the ROC plot when evaluating binary classifiers on imbalanced datasets. PLoS ONE, 10(3), e0118432. DOI: 10.1371/journal.pone.0118432 ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Area Under the Precision-Recall Curve. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/model-evaluation/precision-recall-auc
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Pontosság (Accuracy)Modellértékelés↔ compare
- F1-pontszámModellértékelés↔ compare
- PrecízióModellértékelés↔ compare
- Szenzitivitás (Recall)Modellértékelés↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →