Módszerbizonyíték rekord

Joint Model for Longitudinal and Survival Data

The joint model for longitudinal and time-to-event data, formalised by Tsiatis and Davidian in 2004 and extended comprehensively by Rizopoulos in 2012, simultaneously estimates a mixed-effects model for repeatedly measured biomarkers and a survival model for the time to an event, linking the two processes through shared random effects. It resolves two major problems that simpler approaches cannot handle: informative dropout from longitudinal studies and the endogeneity of time-varying biomarkers used as covariates in a Cox model.

Sources recorded, not reviewed

Forrásrekord

A hivatkozások szó szerint a módszer forrásrekordjából kerültek átvételre. Ezekből nem következtethető ki állítás-szintű ellenőrzés.

Joint Model for Longitudinal and Time-to-Event Data

Taxonómiai módszerrekord · survival / survival

Teljes módszer megnyitása

Kurált állítások

Az állítások a bizonyíték-jegyzőkönyvben tárolódtak, mindegyik saját értékeléssel.

Még nincsenek kurált állítások

Ez a nézet nem hoz létre állítás-értékelést, ha a jegyzőkönyvben nincs.

Kapcsolódó módszerek

A módszergráfból generálva és gépi javaslatú kapcsolatokként jelenítve meg – nem következtethető ki bizonyíték-állítás.

Same method familyFrailty Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyKaplan-Meiermachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyLandmark Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoMixed Effects Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyTime-Dependent Cox Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.