Multinomiális logisztikus regresszió
A multinomiális logisztikus regresszió egy maximum likelihood módszer olyan nominális (nem rendezett) függő változó esetén, amely több mint két kategóriával rendelkezik. McFadden 1974-es, a kvalitatív választásra vonatkozó munkájára építve, minden kategóriához saját együtthatóhalmazt rendel a referenciakategóriához képest.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Források
- McFadden, D. (1974). Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. ISBN: 978-0127761503
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 1). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/multinomial-logit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistic RegressionKutatási statisztika↔ compare
- Negatív binomiális regresszióÖkonometria↔ compare
- Regresszió Ordináris Legkisebb Négyzetes (OLS) módszerrelÖkonometria↔ compare
- Ordinális logisztikus regresszió (Ordinális logit/probit)Ökonometria↔ compare
- Poisson és Negatív Binomiális RegressziókÖkonometria↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →