Regression modelEconometrics / time series

Panel TGARCH (Threshold GARCH paneladatokhoz)

A Panel TGARCH modell a küszöbértékű GARCH (GJR-GARCH) modellt terjeszti ki paneladatokra, lehetővé téve, hogy az egyes keresztmetszeti egységek aszimmetrikus volatilitási válaszokat mutassanak – ahol a negatív sokkok nagyobb variancianövekedést generálnak, mint az azonos nagyságú pozitív sokkok –, miközben kihasználják a keresztmetszeti dimenziót a hatékonyabb paraméterbecslések eléréséhez.

Alkalmazás ezzel: EconMindHamarosanVideóHamarosanDownload slides

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Források

  1. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779–1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x
  2. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931–955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/panel-tgarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Hivatkozik rá

ScholarGatePanel TGARCH (Panel Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity). Letöltve 2026-06-15, forrás: https://scholargate.app/hu/econometrics/panel-tgarch · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026