ScholarGate
Asszisztens
Regression modelStatic panel

Driscoll-Kraay standardhibák

A Driscoll-Kraay standardhibák nem-parametrikus, heteroszkedaszticitásra és autokorrelációra robusztus (HAC) kovariancia-becslőt biztosítanak kiegyensúlyozott és kiegyensúlyozatlan paneladatokhoz. Az 1998-ban Driscoll és Kraay által bevezetett módszer korrigálja a következtetéseket, ha a reziduálisok keresztmetszeti függőséget, soros autokorrelációt és heteroszkedaszticitást mutatnak egyszerre – olyan problémákat, amelyek gyakoriak a makrogazdasági és nemzetközi pénzügyi panelekben, ahol az egységek, mint például országok vagy iparágak, közös sokkokat osztanak meg.

Alkalmazás ezzel: EconMindHamarosanApply, compare, get guidance
Tools & resources
Diák letöltése
Learn & explore
VideóHamarosan

A teljes módszer elolvasása

Csak tagoknak

Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.

Bejelentkezés

Módszertérkép

A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.

Források

  1. Driscoll, J. C., & Kraay, A. C. (1998). Consistent covariance matrix estimation with spatially dependent panel data. Review of Economics and Statistics, 80(4), 549–560. DOI: 10.1162/003465398557825

Hogyan hivatkozzon erre az oldalra

ScholarGate. (2026, June 2). Driscoll-Kraay Standard Errors. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/econometrics/driscoll-kraay-se

Melyik módszer?

Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.

Összehasonlítás egymás mellett

Hivatkozik rá

ScholarGateDriscoll-Kraay SE (Driscoll-Kraay Standard Errors). Letöltve 2026-06-17, forrás: https://scholargate.app/hu/econometrics/driscoll-kraay-se · Adatkészlet: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026