YOLO (You Only Look Once)
A YOLO (You Only Look Once) egy egylépéses, végponttól végpontig tartó konvolúciós objektumdetektor, amelyet Redmon, Divvala, Girshick és Farhadi mutattak be a CVPR 2016 konferencián. Az objektumdetektálást egyetlen regressziós problémaként fogalmazza át – azaz a képből közvetlenül, egyetlen előrehaladási menetben becsli meg a határolókeret koordinátáit és az osztályvalószínűségeket –, így olyan valós idejű detektálási sebességet ér el, amit a korábbi kétszakaszos módszerek, mint például az R-CNN, nem tudtak. Az eredeti cikk számos elterjedt utódot (YOLOv2-től a v11-ig) inspirált, amelyek továbbra is dominálnak az alkalmazott objektumdetektálási benchmarkokban.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Források
- Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., & Farhadi, A. (2016). You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 779–788. DOI: 10.1109/CVPR.2016.91 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). YOLO: You Only Look Once — Unified, Real-Time Object Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/deep-learning/yolo
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ResNet (Residual Network)Mélytanulás↔ compare
Hivatkozik rá
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →